使用Matplotlib绘制全国选区得票率地图及首都局部放大图的问题

问题背景 #

已通过Matplotlib绘制全国政党选区得票率地图，需添加都柏林区域局部放大图优化可读性，但当前局部图的颜色标尺基于都柏林本地数据，无法与全国数据的颜色映射保持一致，导致对比混乱。

使用的原始代码：

a_combined_path = 'c:\my_path'
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.set_size_inches(10,10)
a_2020.plot(ax=ax1, column='Party Vote Share', cmap='Greens', edgecolor='black', linewidth = 0.5)
a_dublin.plot(ax=ax2, column='Party Vote Share', cmap='Greens', legend=True, edgecolor='black', linewidth = 0.5)
ax1.set_axis_off()
ax2.set_axis_off()
fig.suptitle('Aontú vote share in the 2020 elections\nby constituency (Pct of total vote)', size = 16)
plt.savefig(a_combined_path, dpi=600)

核心解决方案 #

通过统一颜色映射的极值范围，强制局部图使用全国数据的vmin（最小值）和vmax（最大值），确保颜色标尺完全对齐。同时优化布局和图例，提升整体美观性。

修改后的完整代码 #

a_combined_path = r'c:\my_path'  # 用raw字符串避免路径转义问题
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))  # 调整画布比例更协调

# 计算全国范围的得票率极值，作为统一颜色标尺的基准
vote_min = a_2020['Party Vote Share'].min()
vote_max = a_2020['Party Vote Share'].max()

# 绘制全国地图，绑定统一颜色范围
a_2020.plot(ax=ax1, 
            column='Party Vote Share', 
            cmap='Greens', 
            edgecolor='black', 
            linewidth=0.5,
            vmin=vote_min, 
            vmax=vote_max)

# 绘制都柏林局部图，使用完全相同的颜色范围，图例放在局部图上
dublin_plot = a_dublin.plot(ax=ax2, 
                            column='Party Vote Share', 
                            cmap='Greens', 
                            edgecolor='black', 
                            linewidth=0.5,
                            vmin=vote_min, 
                            vmax=vote_max,
                            legend=True,
                            legend_kwds={'shrink': 0.8})  # 调整图例大小适配子图

# 关闭坐标轴，保持地图简洁
ax1.set_axis_off()
ax2.set_axis_off()

# 设置标题，调整位置避免被裁剪
fig.suptitle('Aontú 2020年选举得票率\n按选区统计（占总票数百分比）', size=16, y=1.02)

# 保存图片，确保标题和图例完整保留
plt.savefig(a_combined_path, dpi=600, bbox_inches='tight')

关键调整说明 #

• 统一颜色范围：通过vmin和vmax参数，让两个子图共享全国数据的得票率极值，彻底解决局部图标尺独立的问题，颜色与全国数据完全对应。
• 路径与布局优化：用raw字符串处理文件路径避免转义错误；调整figsize让左右布局更舒展，避免正方形画布的拥挤感。
• 图例与细节：通过legend_kwds调整图例大小；bbox_inches='tight'确保保存图片时标题和图例不被裁剪。

进阶优化：标记局部图对应位置（可选） #

若需更清晰的关联，可在全国地图上用红色框标记都柏林区域：

# 获取都柏林选区的边界坐标
dublin_bounds = a_dublin.total_bounds
# 在全国地图上添加红色边框标记都柏林范围
ax1.add_patch(plt.Rectangle((dublin_bounds[0], dublin_bounds[1]), 
                            dublin_bounds[2]-dublin_bounds[0], 
                            dublin_bounds[3]-dublin_bounds[1],
                            fill=False, edgecolor='red', linewidth=2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick Seymour