微调OpenAI API遇NotFoundError(404)：模型调用失败求助

错误原因 #

• 你直接使用**微调任务ID（ftjob-xxx）**作为模型ID调用接口，但任务ID并非最终可用的模型ID。微调任务成功完成后，OpenAI会生成一个专属模型ID（格式示例：ft:gpt-3.5-turbo:your-org:custom-name:xxxxxx），只有这个ID才能用于生成请求。
• 微调任务未完成时，不会生成可用模型，此时调用也会触发404错误。

解决步骤 #

1. 查询微调任务状态及获取模型ID #

执行以下代码确认任务是否完成，并提取生成的模型ID：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="OPENAI_KEY")

# 替换为你的微调任务ID
job_id = "ftjob-xxxxxx"
job_details = client.fine_tuning.jobs.retrieve(job_id)

print("任务状态:", job_details.status)
if job_details.status == "succeeded":
    print("生成的模型ID:", job_details.fine_tuned_model)

2. 修正调用代码 #

使用获取到的模型ID替换任务ID，同时修复messages参数的格式错误（必须为包含角色的列表，而非纯字符串）：

prompt = " 1-8 X 15 FLAT SLTD MACH SCREW 3 THRD HDG "
# 替换为实际生成的模型ID
fine_tuned_model = "ft:gpt-3.5-turbo:your-org:custom-name:xxxxxx"

response = client.chat.completions.create(
    model=fine_tuned_model,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    temperature=0,
    max_tokens=50
)

# 注意提取内容的路径：从message.content获取
prediction_text = response.choices[0].message.content.strip()
print(f"预测产品ID: {prediction_text}")

3. 额外检查项 #

• 确认API密钥所属的组织/项目有权限访问该微调模型，可在OpenAI控制台查看模型权限。
• 微调任务耗时取决于数据量大小，若任务状态为running，需等待任务完成后再调用模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rakebun Lucky