如何使用Python结合Numpy将修改后的二维数组保存为.dat文件？

.dat文件本身没有统一的标准格式，通常分为文本格式和二进制格式，针对不同情况用对应的Numpy方法即可：

1. 保存为文本格式的.dat文件 #

用numpy.savetxt时，直接将文件名后缀设为.dat即可——后缀名只是标识，不影响文件内容格式：

import numpy as np

# 假设修改后的数组是arr
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
# fmt参数可指定数据格式，比如整数%d、浮点数%f等，按需调整
np.savetxt('modified_data.dat', arr, fmt='%d')

读取时依然可以用np.loadtxt('modified_data.dat')加载。

2. 保存为二进制格式的.dat文件 #

如果原.dat是二进制格式，推荐用numpy.ndarray.tofile直接写入二进制流：

# 保存二进制.dat文件
arr.tofile('modified_data_binary.dat')

# 读取时需要指定数据类型和数组形状（二进制文件不存储元数据）
loaded_arr = np.fromfile('modified_data_binary.dat', dtype=np.int32).reshape(2,3)

另外，numpy.save生成的是带元数据的二进制.npy文件，如果一定要用.dat后缀，直接修改文件名后缀即可，读取时用np.load('modified_data.dat')就能识别，Numpy会根据文件内容而非后缀判断格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者От А До Я