AUC取值范围是否仅能为0-1？实测异常结果咨询

你碰到的问题本质是搞混了两种完全不同的“AUC”定义：

• 一种是机器学习领域的ROC-AUC：
  这就是你印象中取值在0到1之间的指标，用来评估二分类模型的性能。它基于ROC曲线（真阳性率与假阳性率的关系曲线）计算，取值严格限定在0到1区间——0代表最差模型，1是完美模型，0.5相当于随机猜测的水平。

• 另一种是生物医学/药代动力学领域的浓度-时间曲线下面积：
  这类AUC是对药物浓度随时间变化的曲线做积分运算，用来衡量药物在体内的暴露程度。它的结果带有量纲（比如μg·h/mL），数值大小完全由浓度和时间的取值范围决定，你算出1到30之间的结果是完全正常的，根本不是错误。

你自行计算得到的1-30区间的AUC，基本可以确定属于第二种场景下的指标，和机器学习里的ROC-AUC并非同一概念。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Theis Bech Mikkelsen