Python3.6下利用Pandas实现公交号城市出现占比的动态计算求助

步骤说明 #

通过pandas的交叉表功能可以快速实现需求，核心逻辑是：先统计每个公交编号在各城市的出现次数，再计算该次数占对应公交编号总出现次数的百分比。

代码实现 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'Bus_no.': [3412, 7658, 3412, 5516, 7658, 3412],
    'City': ['Kolkata', 'Nagpur', 'Mumbai', 'Kolkata', 'Chennai', 'Mumbai']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个Bus_no.在各城市的占比百分比
percentage_df = pd.crosstab(df['Bus_no.'], df['City'], normalize='index') * 100

# 格式化输出，保留两位小数
percentage_df = percentage_df.round(2)

print(percentage_df)

输出结果 #

代码解释 #

• pd.crosstab：生成公交编号与城市的交叉统计表，normalize='index'参数指定按行（即每个公交编号）做归一化计算，直接得到占比
• 乘以100将占比转换为百分比，round(2)保留两位小数让结果更直观

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CoderG