已有Gemini API Key，Spring AI仍要求CredentialsUri？能否用API Key替代？

核心问题说明 #

Spring AI的Vertex AI Gemini客户端默认基于Google Cloud的服务账号/OAuth2凭据（即ADC机制）完成认证，这和Gemini Studio直接用API Key的调用分属两套不同的认证体系，因此你会触发"默认凭据未找到"的错误。

使用API Key替代ADC的配置方法 #

你可以通过以下方式让Spring AI使用Gemini API Key认证，无需依赖ADC：

1. 调整依赖 #

确保引入面向通用API Key的Spring AI Gemini依赖（区别于面向Google Cloud环境的Vertex AI依赖）：

<!-- Maven示例 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-google-gemini-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新稳定版</version>
</dependency>

2. 配置文件设置 #

在application.properties或application.yml中直接指定API Key：

# application.properties
spring.ai.google.gemini.api-key=你的Gemini API Key
spring.ai.google.gemini.model=geminipro

YAML格式示例：

# application.yml
spring:
  ai:
    google:
      gemini:
        api-key: 你的Gemini API Key
        model: geminipro

3. 代码显式配置（可选） #

若需要在代码中自定义客户端，可创建GeminiChatClient的Bean：

import org.springframework.ai.google.gemini.GeminiChatClient;
import org.springframework.ai.google.gemini.GeminiChatOptions;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class GeminiConfig {

    @Bean
    public GeminiChatClient geminiChatClient() {
        return new GeminiChatClient(new GeminiChatOptions.Builder()
                .setApiKey("你的Gemini API Key")
                .setModel("geminipro")
                .build());
    }
}

关键区分点 #

• Vertex AI客户端：面向Google Cloud环境，依赖ADC/OAuth2认证，对应依赖为spring-ai-vertex-ai-spring-boot-starter，需绑定Google Cloud项目及服务账号。
• Gemini通用客户端：面向Gemini Studio的API Key认证，对应依赖为spring-ai-google-gemini-spring-boot-starter，仅需配置API Key即可调用。

你之前参考的是Vertex AI的文档，因此默认走ADC认证流程，切换到Gemini通用客户端并配置API Key即可解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者east cukt