Python中.venv虚拟环境为何能调用系统级Jupyter Notebook？

核心原因拆解 #

1. 为什么虚拟环境中能直接启动Jupyter？ #

你通过--user参数安装的Jupyter，其可执行文件会被放置在~/.local/bin目录下，这个目录默认包含在系统的PATH环境变量里。当你激活虚拟环境后，虚拟环境的bin目录会被优先加入PATH，但如果虚拟环境内没有安装Jupyter，系统就会按PATH的顺序继续查找，最终找到用户级安装的Jupyter可执行文件并运行——这个Jupyter属于你之前的用户级Python环境，和当前虚拟环境的Python没有绑定关系。

2. 为什么虚拟环境的Python无法访问用户级的TensorFlow？ #

python3 -m venv创建的虚拟环境默认是完全隔离的：它的Python解释器只会加载虚拟环境内部lib/python3.8/site-packages目录下的包，不会读取用户级（~/.local/lib/python3.8/site-packages）或系统级的包资源。所以你在虚拟环境的python3终端里无法导入TensorFlow、pip freeze无输出，都是虚拟环境隔离机制正常工作的表现。

解决方法：让Jupyter使用虚拟环境的Python内核 #

如果想在Jupyter中使用虚拟环境的包，需要把虚拟环境注册为Jupyter的内核：

1. 激活虚拟环境后，先安装ipykernel：

   (.venv)$ python3 -m pip install ipykernel
   

2. 将虚拟环境注册为Jupyter内核：

   (.venv)$ python3 -m ipykernel install --user --name=my-venv-kernel
   

3. 重新启动Jupyter Notebook，新建notebook时选择my-venv-kernel，就能使用虚拟环境内的包了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Della