无法配置Vercel接收超100MB请求负载的问题排查

你遇到的问题核心是Vercel平台对常规API Routes的请求体有硬限制，同时默认body parser的额外限制也会导致配置不生效，以下是具体分析和可行方案：

问题原因 #

• 常规API Routes的平台硬上限是100MB，即便你配置sizeLimit: '200mb'，超过100MB的请求依然会触发413错误。
• ES模块格式的export const config未生效，大概率是文件格式不匹配（比如.js文件未在package.json中声明"type": "module"），导致Vercel未识别配置，沿用了默认的4MB body parser限制。

可行解决方案 #

方案1：处理100MB以内的请求 #

关闭默认body parser，手动处理请求流，绕过中间层限制，同时确保配置格式正确：

• 如果用CommonJS格式（.js文件，无"type": "module"）：

module.exports = {
  api: {
    bodyParser: false, // 关闭默认解析，手动处理请求体
  },
};

export default async function handler(req, res) {
  if (req.method !== 'POST') {
    return res.status(405).end();
  }

  // 手动收集请求流数据
  const chunks = [];
  for await (const chunk of req) {
    chunks.push(chunk);
  }
  const requestBuffer = Buffer.concat(chunks);
  
  // 这里添加你的业务逻辑，比如将buffer上传至存储服务等
  res.status(200).json({ success: true, payloadSize: requestBuffer.length });
}

• 如果用ES模块格式（.mjs文件或package.json中设"type": "module"）：

export const config = {
  api: {
    bodyParser: false,
  },
};

export default async function handler(req, res) {
  if (req.method !== 'POST') {
    return res.status(405).end();
  }

  const chunks = [];
  for await (const chunk of req) {
    chunks.push(chunk);
  }
  const requestBuffer = Buffer.concat(chunks);
  
  res.status(200).json({ success: true, payloadSize: requestBuffer.length });
}

方案2：处理超过100MB的请求 #

常规API Routes无法突破100MB的平台硬限制，需改用以下两种方案：

1. 使用Vercel Edge Functions：
   Edge Functions的请求体上限为256MB，需启用Edge Runtime，注意使用Web标准API而非Node.js特定API：

export const config = {
  runtime: 'edge', // 启用Edge Runtime
};

export default async function handler(req) {
  if (req.method !== 'POST') {
    return new Response('Method Not Allowed', { status: 405 });
  }

  const requestData = await req.arrayBuffer();
  // 处理数据逻辑

  return new Response(JSON.stringify({ success: true, payloadSize: requestData.byteLength }), {
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  });
}

2. 客户端直传云存储：
   让客户端直接将大文件上传至AWS S3、Cloudflare R2等云存储服务，上传完成后仅向Vercel API发送文件地址，由API后续处理文件，彻底绕过请求体大小限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者benxha