多站点GET请求响应码不一致问题及自动化解决方案咨询

一、代码自动化批量获取响应码（推荐） #

用Python的requests库可轻松实现批量请求并记录响应码，完美适配你的JSON文件：

1. 先安装依赖库（未安装的话）：

pip install requests

2. 示例代码逻辑：

• 读取存储网站信息的JSON文件
• 遍历每个网址发送GET请求，捕获响应码
• 可选：将响应码写回JSON，新增working_response_code字段

示例代码：

import json
import requests

# 读取JSON文件（假设文件名为websites.json，结构为[{"name": "网站名称", "url": "网址"}, ...]）
with open('websites.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    websites = json.load(f)

# 批量请求并记录响应码
for site in websites:
    try:
        response = requests.get(site['url'], timeout=10)
        site['working_response_code'] = response.status_code
        print(f"{site['name']}: {response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        # 处理超时、无法连接等异常
        site['working_response_code'] = "请求失败"
        print(f"{site['name']}: 请求失败 - {str(e)}")

# 将更新后的数据写入新JSON文件（可选）
with open('websites_updated.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(websites, f, ensure_ascii=False, indent=4)

运行后会生成包含各网站响应码的新JSON文件，全程无需手动记录。

二、正确使用浏览器开发者工具Network面板 #

若需手动验证单个网站响应码，按以下步骤操作：

• 打开浏览器开发者工具（快捷键F12或Ctrl+Shift+I）
• 切换到Network面板
• 刷新目标页面（或手动触发请求）
• 在请求列表中找到主请求（通常是第一个，类型标记为document）
• 查看列表里的Status列，数字即为响应码（如200、403）
• 点击该请求，在右侧Headers标签的Response Headers中也能找到Status字段

三、是否需要新增working_response_code字段？ #

取决于你的实际需求：

• 如果后续代码需要基于响应码判断请求是否符合预期（比如部分网站403是正常状态），建议新增该字段持久化存储，方便后续直接读取使用
• 如果只是临时统计响应码，无需写入JSON，直接打印或导出为表格即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krishna Gunjan