如何使用describe、columns和shape分析DataFrame？解决SSL证书过期报错

错误原因 #

目标URL的SSL证书已过期，导致Python无法验证安全连接，从而抛出URLError。

解决方案 #

方案1：临时跳过SSL验证（快速测试用） #

在pd.read_csv中添加verify=False参数，绕过证书验证：

import numpy as np
import pandas as pd
# 跳过SSL验证读取数据
df = pd.read_csv('https://query.data.world/s/vBDCsoHCytUSLKkLvq851k2b8JOCkF', sep='|', header=None, verify=False)
# 执行分析
print("DataFrame描述统计：")
print(df.describe())
print("\nDataFrame列名：")
print(df.columns)
print("\nDataFrame形状（行×列）：")
print(df.shape)

注意：此方法仅适合临时测试，生产环境不建议使用，存在安全风险。

方案2：手动下载文件后读取（安全可靠） #

1. 复制URL到浏览器，下载CSV文件到本地（比如保存为data.csv）
2. 修改代码读取本地文件：

import numpy as np
import pandas as pd
# 读取本地文件
df = pd.read_csv('data.csv', sep='|', header=None)
# 执行分析
print("DataFrame描述统计：")
print(df.describe())
print("\nDataFrame列名：")
print(df.columns)
print("\nDataFrame形状（行×列）：")
print(df.shape)

方案3：更新系统根证书（彻底解决） #

如果频繁遇到SSL证书问题，可更新系统的根证书库：

• Windows：通过系统更新安装最新证书
• macOS：运行/Applications/Python 3.X/Install Certificates.command（替换X为你的Python版本）
• Linux：使用包管理器更新证书包（比如Ubuntu的sudo apt install ca-certificates）

分析结果说明 #

• df.describe()：输出数值列的统计信息（均值、标准差、最值、分位数等）
• df.columns：显示DataFrame的列标签（因为设置了header=None，列名会是0,1,2...）
• df.shape：返回元组(行数, 列数)，展示数据规模

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monoswita sandel