能否使用仅在查询生命周期内存在的临时表实现错误信息关联？

问题描述 #

我通过查询得到了如下结果表：

+-------------+------------------+
| error_codes | number_of_orders |
+-------------+------------------+
| 2066        |              104 |
| 5092        |              642 |
+-------------+------------------+

现在需要为每个错误码添加对应的错误信息，但不存在对应的错误信息实体表，希望创建一个仅在该查询执行期间存在的临时/虚拟表：

+-------------+------------------+
| error_codes | error_message    |
+-------------+------------------+
| 2066        | Tralalala        |
| 5092        | Ohje             |
+-------------+------------------+

希望借助唯一的error_codes作为关联键，最终得到包含错误码、订单数、错误信息的结果表，请问是否可以实现？

解决方案 #

可以实现，无需创建实体临时表，直接在查询中定义仅本次查询生效的错误信息映射关系，再与原查询结果关联即可。以下是不同数据库环境下的实现示例：

通用写法（适配多数数据库）

通过UNION ALL构建虚拟表，再与原始查询结果关联：

SELECT 
    t.error_codes,
    t.number_of_orders,
    err.error_message
FROM (
    -- 替换为你生成原始结果的实际查询语句
    SELECT 2066 AS error_codes, 104 AS number_of_orders
    UNION ALL
    SELECT 5092 AS error_codes, 642 AS number_of_orders
) t
JOIN (
    -- 临时定义错误码与信息的映射关系
    SELECT 2066 AS error_codes, 'Tralalala' AS error_message
    UNION ALL
    SELECT 5092 AS error_codes, 'Ohje' AS error_message
) err ON t.error_codes = err.error_codes;

简洁写法（支持VALUES子句的数据库：PostgreSQL、SQL Server等）

利用VALUES子句快速构建虚拟表：

SELECT 
    t.error_codes,
    t.number_of_orders,
    err.error_message
FROM (
    -- 替换为你生成原始结果的实际查询语句
    SELECT 2066 AS error_codes, 104 AS number_of_orders
    UNION ALL
    SELECT 5092 AS error_codes, 642 AS number_of_orders
) t
JOIN (
    VALUES
        (2066, 'Tralalala'),
        (5092, 'Ohje')
) AS err(error_codes, error_message) ON t.error_codes = err.error_codes;

执行上述查询后，将得到合并后的目标结果：

+-------------+------------------+----------------+
| error_codes | number_of_orders | error_message  |
+-------------+------------------+----------------+
| 2066        |              104 | Tralalala      |
| 5092        |              642 | Ohje           |
+-------------+------------------+----------------+

核心逻辑是通过子查询或VALUES子句临时生成一个仅在当前查询生命周期内存在的虚拟映射表，再通过error_codes字段与原始查询结果做关联，从而完成数据合并。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex