Python中XML转XLSX报错，求直接转换XML为XLSX的方法

问题描述 #

我尝试用以下Python代码将XML转换为XLSX：

with open(str(Path.cwd())+'\test.xml', "rb") as f1:
    with open(str(Path.cwd())+'\test.xlsx', "wb") as f2:
        f2.write(f1.read())
        f2.close()
xlsx = pd.ExcelFile(str(Path.cwd())+'\test.xlsx')

运行后出现错误：

xlsx = pd.ExcelFile(str(Path.cwd())+'\test.xlsx')
ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.

想问有没有可行的XML转XLSX的方法？

问题原因 #

你之前的代码只是把XML文件的内容原封不动复制到后缀改名为.xlsx的文件里，本质还是XML格式的内容，Excel和pandas都无法识别这种伪XLSX文件，所以报错。

可行转换方案 #

方案一：用pandas解析XML后写入XLSX #

适用于结构规整的表格型XML（比如每个数据节点对应一行），示例代码如下：

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path

# 解析XML文件
tree = ET.parse(Path.cwd() / "test.xml")
root = tree.getroot()

# 提取XML中的数据到字典列表
data_rows = []
for row_node in root.findall("row"):
    row_dict = {}
    for child in row_node:
        row_dict[child.tag] = child.text
    data_rows.append(row_dict)

# 转换为DataFrame并写入XLSX
df = pd.DataFrame(data_rows)
df.to_excel(Path.cwd() / "test.xlsx", index=False)

# 验证读取
xlsx_file = pd.ExcelFile(Path.cwd() / "test.xlsx")
print(xlsx_file.sheet_names)

方案二：用openpyxl手动构建Excel文件 #

如果XML结构复杂，需要自定义单元格样式或布局，可使用openpyxl：

from openpyxl import Workbook
import xml.etree.ElementTree as ET
from pathlib import Path

# 解析XML
tree = ET.parse(Path.cwd() / "test.xml")
root = tree.getroot()

# 创建Excel工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头（假设第一个row节点的子元素为表头）
header = [child.tag for child in root.find("row")]
ws.append(header)

# 逐行写入数据
for row_node in root.findall("row"):
    row_values = [child.text for child in row_node]
    ws.append(row_values)

# 保存XLSX文件
wb.save(Path.cwd() / "test.xlsx")

注意：如果你的XML结构不是标准表格型，需要根据实际节点结构调整数据提取逻辑，先把XML数据整理成二维表格形式，再写入Excel。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者martinmistere