基于Matplotlib优化政治坐标图，使其贴近标准政治罗盘样式

下面是修改后的代码，能让你的图表更贴近标准政治罗盘的样式，包含象限标签、维度标注、背景区分等关键元素：

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

# 假设你的数据已定义
xs = x_values
ys = y_values

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# 绘制散点数据，调整样式增强可读性
ax.scatter(xs, ys, s=40, c='darkblue', alpha=0.7, edgecolor='white')

# 设置坐标轴范围，保持原有的-11到11
ax.set_xlim(-11, 11)
ax.set_ylim(-11, 11)

# 添加中心十字线（水平线和垂直线）
ax.axhline(y=0, color='black', linewidth=1.5)
ax.axvline(x=0, color='black', linewidth=1.5)

# 给四个象限添加背景色（可选，增强区分度）
# 左上：威权左翼
ax.add_patch(patches.Rectangle((-11, 0), 22, 11, color='#e6f7ff', alpha=0.3))
# 右上：威权右翼
ax.add_patch(patches.Rectangle((0, 0), 11, 11, color='#fff2e6', alpha=0.3))
# 左下：自由左翼
ax.add_patch(patches.Rectangle((-11, -11), 22, 11, color='#f0f9e8', alpha=0.3))
# 右下：自由右翼
ax.add_patch(patches.Rectangle((0, -11), 11, 11, color='#fff0f5', alpha=0.3))

# 添加象限标签，放在每个象限中心
ax.text(-5, 5, '威权左翼', fontsize=14, ha='center', va='center', fontweight='bold')
ax.text(5, 5, '威权右翼', fontsize=14, ha='center', va='center', fontweight='bold')
ax.text(-5, -5, '自由左翼', fontsize=14, ha='center', va='center', fontweight='bold')
ax.text(5, -5, '自由右翼', fontsize=14, ha='center', va='center', fontweight='bold')

# 添加维度标注
ax.set_xlabel('经济维度（左：集体主义 → 右：个人主义）', fontsize=12, labelpad=15)
ax.set_ylabel('社会维度（下：自由 → 上：威权）', fontsize=12, labelpad=15)

# 优化坐标轴样式：只保留底部和左侧轴线，隐藏顶部和右侧
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

# 添加刻度，调整位置
ax.set_xticks([-10, -5, 5, 10])
ax.set_yticks([-10, -5, 5, 10])
ax.tick_params(axis='both', labelsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

关键优化点说明： #

• 象限区分：通过背景色和加粗标签明确四个政治象限的定位，匹配标准政治罗盘的定义
• 维度标注：清晰标注横轴（经济）和纵轴（社会）的含义，避免歧义
• 样式优化：调整散点大小、透明度和边框，让数据点更突出；精简坐标轴元素，保留核心参考线
• 布局调整：使用tight_layout()确保标签和元素不重叠，图表整体更规整

你可以根据需求调整背景色、标签字体、散点样式等参数，进一步贴近目标样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eloragh Espie