如何过滤列并创建新DataFrame？请编写过滤生成df2的代码

你可以通过以下两种简单方式实现：

• 使用drop()方法移除指定列，返回新DataFrame（不修改原数据）：

  # 移除名为"unwanted_col"的列
  new_df = original_df.drop("unwanted_col", axis=1)
  

• 直接选择需要保留的列，间接排除目标列：

  # 仅保留"col_a"、"col_b"、"col_c"三列
  new_df = original_df[["col_a", "col_b", "col_c"]]
  

利用布尔索引筛选符合条件的行即可：

# 筛选df1中purpose等于"house"的所有行，赋值给df2
df2 = df1[df1["purpose"] == "house"]

如果需要重置df2的索引（避免继承原df1的索引），可以加上reset_index()：

df2 = df1[df1["purpose"] == "house"].reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dayssy Moreno