Spotfire中标记失控流程：识别连续4周偏离中位数的作业

前提说明 #

你已经完成基础数据处理：按作业+周计算了运行时间中位数，生成了标记列（标记周中位数是高于/低于全年中位数）。接下来通过以下计算列实现连续4周相同标记的检测和作业筛选：

1. 为每个作业的周按时间排序 #

先创建计算列周排序序号，确保每个作业的周按时间顺序编号，避免周号乱序影响连续判断：

Rank([周], "asc", [作业])

这个列会给每个作业的第一周赋值1，第二周2，以此类推。

2. 检测当前周是否属于连续4周相同标记的区间 #

创建计算列连续4周偏离，判断当前周及往前3周的标记是否完全一致且为偏离状态：

If(
  [周排序序号] >= 4,
  If(
    CountIf(Window([标记], -3, 0), [标记] = First(Window([标记], -3, 0))) = 4 
    And First(Window([标记], -3, 0)) <> "正常",
    "是",
    "否"
  ),
  "否"
)

• Window([标记], -3, 0)：取当前周和往前3周的标记值，形成连续4周的窗口
• CountIf(...) =4：统计窗口内和第一个标记值相同的数量，等于4说明4周标记完全一致
• 额外排除“正常”标记，只保留高于/低于的连续情况

3. 筛选出存在连续偏离的作业 #

最后创建计算列需标记作业，标记该作业是否出现过连续4周的偏离情况：

If(Max([连续4周偏离]) Over ([作业]) = "是", "需标记", "无需标记")

之后你可以通过筛选需标记作业为“需标记”的行，直接得到所有符合条件的作业；或者查看连续4周偏离为“是”的行，定位具体的偏离时间段。

注意事项 #

• 如果你的数据中存在作业的周数据缺失（比如某作业某周没运行），需要先补全缺失周的记录（标记为“正常”或根据实际情况处理），否则连续4周的判断会跳过缺失周，导致结果不准确。
• 如果标记列的取值不是“正常”，比如直接用“高于”“低于”，可以把判断条件里的<> "正常"改成[标记] In ("高于", "低于")。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christopher Johnson