如何在R数据框中创建包含多列条目列表的新列？

你的错误在于list(fastballs, sliders, curves)是把整个列作为列表的元素，生成了一个包含3个元素的列表，但数据框只有2行，mutate要求新列长度必须匹配行数（2）或为1，因此报错。

下面是几种可行的解决方案：

方案1：按行分组后打包 #

通过rowwise()让代码按行执行，每行将三个列的数值打包成一个列表：

library(tidyverse)

df <- data.frame(name = c('Bob','AJ'),
                 fastballs = c(20,13),
                 sliders = c(40,13),
                 curves = c(14,0)) %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(list_column = list(c(fastballs, sliders, curves))) %>% 
  ungroup() # 取消行分组，避免影响后续操作

方案2：使用pmap函数 #

pmap可以对每行的多列值批量应用函数，这里用c把每行的三个值组合成向量：

library(tidyverse)

df <- data.frame(name = c('Bob','AJ'),
                 fastballs = c(20,13),
                 sliders = c(40,13),
                 curves = c(14,0)) %>% 
  mutate(list_column = pmap(list(fastballs, sliders, curves), c))

方案3：批量选择列打包 #

如果需要处理的列是连续的（比如第2到第4列），可以用c_across批量选择列，不用逐个写列名：

library(tidyverse)

df <- data.frame(name = c('Bob','AJ'),
                 fastballs = c(20,13),
                 sliders = c(40,13),
                 curves = c(14,0)) %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(list_column = list(c_across(fastballs:curves))) %>% 
  ungroup()

执行任意一种方案后，查看df$list_column就能得到预期结果：第一行为c(20,40,14)，第二行为c(13,13,0)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Violin125