Pandas自定义整数/非整数索引的负索引机制疑问

先看你给出的两个示例：

第一个示例代码：

temp = pd.Series(np.random.randint(1, 10, 5), index=['John', 'Joe', 'Bob', 'Alice', 'Kris'])
temp[-1]

这段代码能输出Kris对应的值，核心原因是：当Series的自定义索引为非整数类型时，Pandas会将负整数解析为位置索引。因为索引里没有-1这个字符串标签，Pandas自动 fallback 到位置逻辑，-1就代表最后一个位置的元素，对应索引Kris的值。

第二个示例代码：

temp2 = pd.Series(['John', 'Joe', 'Bob', 'Alice', 'Kris'], index=[5, 6, 7, 8, 9])
temp2[-1]

这里抛出KeyError，是因为当自定义索引是整数类型时，Pandas会把单个整数严格当作标签索引处理。你的索引里没有-1这个值，自然找不到对应元素，报错是必然的。

针对你的疑问补充两点：

• -1不是先取自定义索引的最后一个元素再作为标签传入，而是直接作为位置索引生效（仅当索引非整数时）；
• 你遗漏的关键点是：Pandas对整数类型索引和非整数类型索引的优先级规则不同——整数索引下，标签索引优先级别最高，不会触发位置索引；非整数索引下，若找不到对应标签，才会尝试用位置索引解析负整数。

如果想在整数索引的Series里按位置取最后一个元素，应该用明确的位置索引方法.iloc[-1]，比如：

temp2.iloc[-1]  # 会输出'Kris'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dumaloo