如何在Python中使用索引访问这类嵌套JSON数据？

核心问题是你搞混了Python数据对象和JSON字符串的区别：

• grades = json.load(example_file) 得到的是Python原生的嵌套列表+字典结构，支持索引、键访问和计算
• formatted_grades = json.dumps(grades, indent=4) 是把Python对象转成了格式化的文本字符串，只能用来打印或保存，不能直接做数据访问和计算

正确的取值方式 #

根据你给出的数据结构：

# 数据结构示意
grades = [
    [{'key': val, 'key': val, ...}],  # grades[0]
    [{'key': val, ...}, {'key': val, ...}]  # grades[1]
]

你可以这样访问单个值：

• 取第一个子列表里的唯一字典的某个键：grades[0][0]['目标键名']
• 取第二个子列表里的第二个字典的某个键：grades[1][1]['目标键名']

计算平均分示例 #

假设每个字典里有exam_score字段记录考试分数，计算所有分数的平均分：

total_score = 0
count = 0

# 遍历外层列表的每个子列表
for sub_list in grades:
    # 遍历子列表里的每个学生字典
    for student in sub_list:
        # 取出分数并累加（注意要确保键名正确，且值是数字类型）
        score = student.get('exam_score', 0)
        total_score += score
        count += 1

if count > 0:
    average_score = total_score / count
    print(f"考试平均分：{average_score:.2f}")
else:
    print("没有可计算的分数数据")

额外提醒 #

如果需要查看格式化后的结构，再用print(formatted_grades)；但所有数据操作（取值、计算）都要基于grades这个Python原生对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Smyinc