Numpy 2.0中int8与-256相加报错是否源于NEP 50？

• 该现象完全符合预期，确实是由NEP 50的实施导致的。
• NEP 50核心调整了numpy与Python标量运算时的类型处理规则：在numpy 1.x版本中，与Python标量运算时会自动将标量提升到能容纳运算结果的类型，避免溢出；而NEP 50规定，当Python标量参与与numpy数组的运算时，会先检查该标量是否落在数组 dtype 的合法取值范围内，若超出范围则直接抛出OverflowError，不再自动执行类型提升。
• 针对你的代码：np.array([1], dtype=np.int8)是int8类型数组，其取值范围是-128到127，而Python标量-256明显超出了这个范围，因此在numpy 2.0.0rc1中触发了溢出错误，这正是NEP 50规定的新行为。

错误信息：
OverflowError: Python integer -256 out of bounds for int8

示例代码：

import numpy as np
np.array([1], dtype=np.int8) + (-256)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bers