Python从JSON创建DataFrame报错：Invalid file path or buffer object type

错误原因 #

pd.read_json()的参数要求是JSON格式字符串、文件路径或文件对象，但你已经通过json.loads(response.text)把响应文本解析成了Python字典（<class 'dict'>），将字典传入read_json()就会触发类型不匹配的报错。

解决方法 #

直接将解析后的Python字典传入pd.DataFrame()构造函数即可，无需使用pd.read_json()。提供两种实现方式：

方式一：使用requests内置的JSON解析方法 #

import pandas as pd
import requests

response = requests.get('https://kp.gfz-potsdam.de/app/json/?start=2024-01-01T00%3A00%3A00Z&end=2024-04-21T23%3A59%3A59Z&index=Kp&status=def#kpdatadownload-143')
response_json = response.json()  # 直接解析响应为字典
df = pd.DataFrame(response_json)
print(df)

方式二：保留json.loads的写法 #

import pandas as pd
import requests
import json

response = requests.get('https://kp.gfz-potsdam.de/app/json/?start=2024-01-01T00%3A00%3A00Z&end=2024-04-21T23%3A59%3A59Z&index=Kp&status=def#kpdatadownload-143')
response_json = json.loads(response.text)
df = pd.DataFrame(response_json)  # 用字典直接构造DataFrame
print(df)

补充说明 #

如果返回的JSON数据是嵌套结构（比如数据嵌套在某个键下，例如{"data": [{}, {}]}），需要针对具体结构调整，比如提取对应键的值再构造DataFrame：

df = pd.DataFrame(response_json["data"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24012260