使用Python识别验证码失败求助：部分验证码返回空字符串

当前代码仅通过简单二值化处理图像，对存在干扰线、噪点的验证码适配性差，导致识别失败。可通过优化图像预处理和Tesseract识别参数解决问题：

1. 增强图像预处理 #

针对目标验证码的干扰特征，添加去噪、形态学操作消除干扰，让字符更清晰：

img = cv2.imread('ss.png', 0)
# 高斯模糊减少噪点
img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
# 反二值化：让字符为白色，背景为黑色，提升识别对比度
img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 开运算（腐蚀+膨胀）消除细干扰线
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))
img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

2. 优化Tesseract识别参数 #

指定字符范围（仅大写字母+数字），并设置合适的页面分割模式（PSM），减少识别误差：

imagetext = ptes.image_to_string(img, config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789')

• --psm 6：告诉Tesseract假设输入是单一均匀的文本块
• tessedit_char_whitelist：限定识别范围，过滤无关字符

3. 完整修改后的代码 #

def read_captcha():
    ptes.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
    try:
        img = cv2.imread('ss.png', 0)
        # 增强预处理
        img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
        img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
        kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))
        img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
        # 优化识别参数
        imagetext = ptes.image_to_string(img, config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789')
    except TypeError:
        imagetext="a b"
    # 拼接字符（简化写法）
    s = ''.join(imagetext.split())
    return s if s else ""

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vicky Agarwal