不同DBR版本执行特定Databricks SQL查询时遇异常，求排查原因

• 核心触发原因：你的长SELECT语句中使用了三层次命名空间格式（catalog.schema.table），两个DBR版本对这种命名的处理逻辑差异导致了不同报错：
  • DBR 14.2 ML（Spark 3.5.0）：Spark 3.3及以上版本原生适配Unity Catalog的三层次命名规则，当解析到catalog.schema.table格式时，会默认判定为Unity Catalog路径，但你的集群未启用UC，因此触发[UC_NOT_ENABLED]错误。
  • DBR 9.1 LTS ML（Spark 3.1.2）：该版本Spark尚未引入Unity Catalog的命名空间支持，完全无法识别三层次命名格式，因此直接抛出Catalog namespace is not supported的解析错误。
• 仅该查询报错的原因：
  其他查询使用的是传统双层次命名（schema.table）或单表名，这是两个版本都兼容的格式；而这个长查询的表引用中包含了三层次命名结构——大概率是编写/复制语句时误引入了catalog前缀（比如从启用UC的环境复制语句时遗留了前缀，或是误写了default.default.table这类冗余格式）。

验证与修复建议 #

检查长查询中的所有表引用，定位并移除多余的catalog前缀，将catalog.schema.table格式修改为schema.table，再在两个集群上重新执行即可解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patterson