Python中基于列筛选绘制汽车品牌Rev.per.mile箱线图遇阻求助

你的代码问题出在构造uru数据框时的逻辑错误，导致数据不匹配：

• 原代码中Manufacturer列赋值的是包含所有列的筛选后DataFrame，而非单独的Manufacturer列
• Rev.per.mile取的是整个数据集的列，和筛选后的Manufacturer行数不一致，无法正确生成有效数据框

以下是两种可行的修正方案：

方案一：直接筛选原数据后绘图 #

这是最简洁的方式，无需额外构造新数据框：

# 筛选目标品牌的行
filtered_cars = cars[cars['Manufacturer'].isin(['Audi', 'Suzuki', 'Toyota'])]
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=filtered_cars, x='Manufacturer', y='Rev.per.mile')

方案二：正确构造新数据框 #

如果你需要单独生成uru数据框，确保两列都取筛选后的对应行：

# 用loc精准筛选行和列
uru = cars.loc[
    cars['Manufacturer'].isin(['Audi', 'Suzuki', 'Toyota']),
    ['Manufacturer', 'Rev.per.mile']
]

# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=uru, x='Manufacturer', y='Rev.per.mile')

额外处理（可选） #

如果Rev.per.mile存在缺失值，可添加dropna()避免绘图异常：

filtered_cars = cars[cars['Manufacturer'].isin(['Audi', 'Suzuki', 'Toyota'])].dropna(subset=['Rev.per.mile'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者autopilot1