如何用Tortoise-ORM筛选关联所有指定M2M标识符的对象？

先说说你之前两种方法失效的原因：

• 用Custom.filter(properties__id__in=[1,2,3]).distinct()会把只要关联了其中任意一个Property的Custom都捞出来，所以Custom2因为关联了ID1也会被选中，不符合需求。
• 直接用Q组合多个properties__id条件，比如Q(properties__id=1) & Q(properties__id=2)，本质是要求同一条关联记录同时满足多个ID，这显然不可能，所以返回空列表。

给你两种无需后续处理就能直接拿到目标对象的方法：

方法一：用annotate统计匹配数量（推荐，高效） #

通过给每个Custom对象添加一个统计字段，计算它关联的Property中匹配目标ID的数量，再筛选数量等于目标ID列表长度的对象——只有同时拥有所有指定Property的Custom，统计数才会和列表长度一致。

代码示例：

from tortoise.expressions import Q, Count

target_ids = [1, 2, 3]
result = await Custom.annotate(
    matched_count=Count("properties", filter=Q(properties__id__in=target_ids))
).filter(matched_count=len(target_ids))

执行后result里就只有Custom1。

方法二：链式叠加filter（直观，代码简洁） #

对每个目标ID依次叠加filter，每次筛选都要求Custom存在该ID的关联Property。多次叠加后，只有同时满足所有关联要求的Custom会被保留，最后加distinct()去重（多对多关联查询会产生笛卡尔积，可能返回重复对象）。

代码示例：

target_ids = [1, 2, 3]
query = Custom.all()
for prop_id in target_ids:
    query = query.filter(properties__id=prop_id)
result = await query.distinct()

这个方法也能精准拿到Custom1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KusochekDobra