pandas value_counts输出异常：列名作为索引且名称显示错误

问题重现 #

执行以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]})
value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True)
print(value_counts)

预期输出：

2    3
1    2
Name: a, dtype: int64

实际输出：

a
2    3
1    2
Name: count, dtype: int64

原因解析 #

这是Pandas版本更新带来的正常行为变化，并非代码错误：

• 在Pandas 2.0之前的旧版本中，value_counts()返回的Series没有索引名称，Series自身的名称会沿用原列名（也就是你预期里的Name: a）。
• 从Pandas 2.0版本开始，官方修改了value_counts()的默认输出逻辑：返回的Series会将原列名设置为索引的名称（即实际输出里最顶部的a），同时把Series的名称改为count，以此更清晰地标识这是计数结果。

你当前Jupyter环境安装的是Pandas 2.0及以上版本，所以会出现这种和旧版教程/文档不一致的输出，属于正常现象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Luisante