如何在R语言中仅显示含NA值的判定向量中结果为TRUE的行

这问题我碰到过，不用修改你的complicated_criterium函数，有两个非常简便的实现方式：

方法1：用which()提取TRUE的索引 #

which()函数会自动忽略逻辑向量里的NA值，只返回结果为TRUE的元素位置，用它来筛选行就不会出现NA行：

example_data <- data.frame(num=1:5, let=letters[1:5])
complicated_criterium <- function(data) { c(T, NA, F, T, F)}

# 用which()筛选
example_data[which(complicated_criterium(example_data)), ]

执行后就能得到你要的结果：

num let
1   1   a
4   4   d

方法2：用%in% TRUE匹配逻辑值 #

%in%运算符在匹配时会自动排除NA，因为NA不等于任何值（包括它自己），所以用这个方式也能精准筛选出TRUE的行：

example_data[complicated_criterium(example_data) %in% TRUE, ]

这个写法更简洁，效果和上面完全一致。

为什么之前的方法没生效？ #

你提到用is.na组合得到NA，是因为在R里，NA和任何逻辑值做运算结果都是NA；而na.omit会直接删除所有含NA的行，但这里的NA是筛选向量里的，不是数据框本身的NA，所以会导致索引不匹配，自然拿不到正确的行。上面两个方法刚好避开了这个问题，完美适配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quarague