Power Query 透视表操作求助：按规则转换表格结构

手动转换操作步骤（以Excel为例） #

• 新建空白表格，设置表头为Manchester和Arsenal
• 提取原表格Number下方的所有内容，依次填入新表格的Manchester列：
  第1行填1，第2行填2，第3行填3，第4行填4，第5行填5
• 提取原表格Text下方的所有内容，对应填入新表格的Arsenal列：
  第1行填a，第2行留空，第3行填b，第4行填c，第5行留空

转换完成后的目标表格 #

批量转换脚本（Python + pandas） #

如果需要处理大量数据，可使用以下代码自动转换：

import pandas as pd

# 模拟原表格数据结构（实际使用时可替换为读取文件逻辑）
original_data = {
    '分类': ['Number', 'Number', 'Number', 'Number', 'Number', 'Text', 'Text', 'Text'],
    '内容': ['1', '2', '3', '4', '5', 'a', 'b', 'c']
}
df_original = pd.DataFrame(original_data)

# 拆分对应列的数据
manchester_col = df_original[df_original['分类'] == 'Number']['内容'].reset_index(drop=True)
arsenal_col = df_original[df_original['分类'] == 'Text']['内容'].reset_index(drop=True)

# 对齐行并生成结果表格
df_result = pd.DataFrame({'Manchester': manchester_col})
df_result['Arsenal'] = arsenal_col.reindex(df_result.index)

# 输出或保存结果
print(df_result)
# df_result.to_excel("转换结果.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24512077