LangChain链未按预期运行：仅改写文本未完成翻译求助

核心问题分析 #

你的链仅完成文本改写未执行翻译，核心原因是系统提示指令模糊，加上拼写错误、参数传递冗余导致LLM未接收到清晰的双重任务要求：

1. 系统提示中的file_content可能仅包含改写规则，未明确要求将改写结果翻译成目标语言
2. 第二个系统提示存在拼写错误（reprahsed→rephrased），且指令未明确“改写+翻译”的双重任务
3. 传递给language参数的是带标注的语言名称（如Czech (CZ)），增加了LLM识别目标语言的额外负担

具体修复步骤 #

1. 修正系统提示，明确双重任务 #

改写系统提示，清晰告知LLM需要先完成文本改写，再将结果翻译成指定语言，同时修正拼写错误：

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", file_content),  # 确保file_content包含改写规则，比如"请先对汽车审计报告进行措辞优化，使其表达更专业流畅"
        ("system", "After rephrasing the car audit report, translate the rephrased content into {language}."),
        ("user", "\n{input}"),
    ]
)

如果file_content为英文指令，建议统一用英文表述，避免混合语言导致LLM混淆。

2. 优化语言参数传递 #

直接传递纯语言名称或代码，减少LLM识别冗余信息的成本：

# 修改language_options，值为纯语言名称
language_options = {
    "cs": "Czech",
    "sk": "Slovak",
    "en": "English",
    "de": "German",
    "it": "Italian",
    "pl": "Polish",
    "ro": "Romanian",
    "sq": "Albanian"
}

# 调用链时传递优化后的语言参数
answer = chain.invoke({"input": user_input, "language": selected_language})

3. 合并提示强化任务清晰度（可选） #

若LLM仍未执行翻译，可合并系统提示，用更直白的方式明确任务：

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", """
        请完成以下两项任务：
        1. 对用户提供的汽车审计报告进行措辞改写，提升文本专业性与流畅度
        2. 将改写后的内容翻译成{language}语言
        最终仅需输出翻译完成的改写文本
        """),
        ("user", "\n{input}"),
    ]
)

4. 验证LLM语言支持能力 #

确认你使用的LLM（如GPT、Claude等）支持目标语言的翻译功能，避免因模型本身限制导致翻译未执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stanislav Jirak CZ