如何在Azure VM规模集部署Flask应用并配置负载均衡与启动脚本？

一、关联负载均衡器与VMSS，实现流量分发 #

你已经创建了LB、VMSS和VNet，接下来完成以下配置：

• 将VMSS加入LB后端池：进入VMSS资源页，选择「负载均衡」，关联已创建的负载均衡器，指定LB中对应的后端地址池（若LB无后端池，先在LB的「后端池」页面创建，选择VMSS所在的VNet子网）。
• 配置健康探测：在LB的「健康探测」中新建探测规则，协议选HTTP/HTTPS，端口填Flask应用的监听端口（如5000），探测路径建议设为/health（需在Flask中添加健康检查接口：@app.route('/health')返回200 OK），确保LB能识别实例是否正常运行。
• 创建负载均衡规则：在LB的「负载均衡规则」中新建规则，前端端口设为80（或443，若用HTTPS），后端端口匹配Flask的监听端口，后端池选择关联的VMSS池，健康探测选刚才创建的规则，会话持久性按需选择（分布式场景建议选「无」）。

二、修正Flask应用监听地址 #

单实例能通过公网IP访问，但要接收LB分发的流量，必须让Flask监听实例的所有网卡地址，启动命令改为：

app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

建议用systemd将Flask配置为后台服务，避免实例重启后服务中断。

三、为VMSS添加启动脚本（ARM/Terraform） #

ARM模板实现 #

在VMSS的virtualMachineProfile节点下添加自定义脚本扩展，示例片段：

"virtualMachineProfile": {
  "extensionProfile": {
    "extensions": [
      {
        "name": "flask-setup-script",
        "properties": {
          "publisher": "Microsoft.Azure.Extensions",
          "type": "CustomScript",
          "typeHandlerVersion": "2.1",
          "autoUpgradeMinorVersion": true,
          "settings": {
            "fileUris": ["https://your-storage-blob-url/setup-flask.sh"],
            "commandToExecute": "./setup-flask.sh"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

setup-flask.sh脚本可包含安装Python依赖、拉取Flask代码、配置systemd服务等操作。

Terraform实现 #

在azurerm_virtual_machine_scale_set资源中添加自定义脚本扩展块：

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "flask_vmss" {
  # 基础VMSS配置（如SKU、存储、网络等）...

  extension {
    name = "flask-setup-script"

    publisher = "Microsoft.Azure.Extensions"
    type      = "CustomScript"
    type_handler_version = "2.1"

    settings = jsonencode({
      fileUris = ["https://your-storage-blob-url/setup-flask.sh"]
      commandToExecute = "./setup-flask.sh"
    })
  }
}

若脚本无需公开，可将脚本内容写入protected_settings的commandToExecute字段，或使用存储账户SAS令牌限制访问。

四、自动缩放配置提示 #

在VMSS的「自动缩放」页面设置缩放规则，针对N系列GPU实例，建议基于GPU使用率设置阈值（如使用率>70%时增加实例，<30%时减少），也可结合CPU使用率或自定义指标（如请求队列长度），确保流量能被动态扩容的实例承接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashcom