运行YOLOv8时提示data.yaml文件未找到的问题求助

运行YOLOv8时触发报错，提示无法找到data.yaml文件，但该文件确实存在（文件结构见下方截图）。尝试过修改路径、重命名文件夹、指定文件绝对路径等操作，问题仍未解决。

文件结构截图 #

• 项目文件目录结构
• data.yaml文件详情

运行代码示例 #

from ultralytics import YOLO

# 加载预训练模型
model = YOLO('yolov8n.pt')

# 启动训练
results = model.train(
    data='data.yaml',
    epochs=50,
    imgsz=640,
    batch=16
)

排查解决方案 #

• 检查data.yaml内部路径配置：大概率是yaml文件里的train/val/test路径配置错误，比如相对路径和脚本运行的工作目录不匹配。打开yaml文件，把里面的数据集路径改成绝对路径，或者调整成相对于当前运行脚本的正确相对路径。
• 确认脚本工作目录：在代码开头加一行import os; print(os.getcwd())，查看当前脚本的运行目录是否和data.yaml所在目录一致。如果不一致，要么在代码里用os.chdir()切换到yaml所在目录，要么直接用绝对路径指向yaml文件。
• 检查文件权限与拼写：确保当前用户能读取data.yaml，同时确认文件名是data.yaml（不是data.yml或大小写错误，比如Data.yaml），系统对文件名大小写是敏感的。
• 强制指定绝对路径：直接把代码里的data参数改成data.yaml的完整绝对路径，比如data='D:/project/dataset/data.yaml'（Windows）或data='/home/user/project/dataset/data.yaml'（Linux/macOS），绕开路径解析问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者asilbek masrurov