CSV文件创建失败与路径问题：OSError[Errno9]如何解决？

报错信息 #

• CSV File cannot creat: Bad File Descriptor
• Failure: OSError: [Errno 9] Bad file descriptor
• Python can not find the path!!

相关代码 #

import pandas as pd
import csv

def read_csv_auto_header(file_path):
    # Öffnen der CSV-Datei und Lesen der Daten mit dem csv.reader
    # CSV-Datei in DataFrame lesen
    df = pd.read_csv(file_path, encoding='ISO-8859-1', sep=';')
    
    # Ersetzen von mehrstelligen Leerzeichen durch ein Leerzeichen
    df = df.replace('\s+', ' ', regex=True)
    df.to_csv(r'D:\Markus\00_Documents\20_Bildung\60_Self_Online_Study\60_Programmieren\Projekte\CreditKonto_analysing\neue_datei.csv',index=False,header=True)


# Beispielverwendung
file_path = 'Buchung.csv'  # Ersetze 'Buchung.csv' durch deinen Dateipfad zur CSV-Datei
read_csv_auto_header(file_path)

问题分析 #

报错核心是路径解析不规范、编码不统一或文件资源被占用，导致输入文件找不到、写入时触发文件描述符错误，和你推测的路径编码不一致方向吻合。

解决方案 #

1. 用绝对路径替代相对路径 #

相对路径'Buchung.csv'依赖程序运行的当前工作目录，一旦目录不匹配就会找不到文件。可以直接指定完整路径，或通过os模块转换为绝对路径：

import os
# 转换为绝对路径
file_path = os.path.abspath('Buchung.csv')
# 或直接写完整路径
file_path = r'C:\你的实际文件目录\Buchung.csv'

2. 确保输出目录存在并规范路径构建 #

如果输出目录不存在，写入操作会直接失败。用os模块提前创建目录，并用os.path.join构建路径，避免硬编码的格式错误：

output_dir = r'D:\Markus\00_Documents\20_Bildung\60_Self_Online_Study\60_Programmieren\Projekte\CreditKonto_analysing'
# 目录不存在则自动创建
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
output_path = os.path.join(output_dir, 'neue_datei.csv')

3. 统一读写编码避免冲突 #

读取时用了ISO-8859-1编码，写入时必须指定相同编码，否则会因编码不一致导致文件损坏或描述符错误：

df.to_csv(output_path, index=False, header=True, encoding='ISO-8859-1')

4. 检查文件资源占用 #

如果neue_datei.csv已被Excel等其他程序打开，会触发Bad File Descriptor错误，需先关闭相关程序再运行代码。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import os

def read_csv_auto_header(file_path):
    # 转换为绝对路径并检查文件是否存在
    abs_file_path = os.path.abspath(file_path)
    if not os.path.exists(abs_file_path):
        raise FileNotFoundError(f"输入文件不存在：{abs_file_path}")
    
    df = pd.read_csv(abs_file_path, encoding='ISO-8859-1', sep=';')
    df = df.replace('\s+', ' ', regex=True)
    
    # 确保输出目录存在
    output_dir = r'D:\Markus\00_Documents\20_Bildung\60_Self_Online_Study\60_Programmieren\Projekte\CreditKonto_analysing'
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    output_path = os.path.join(output_dir, 'neue_datei.csv')
    
    # 统一编码写入
    df.to_csv(output_path, index=False, header=True, encoding='ISO-8859-1')

# 使用绝对路径作为输入
file_path = os.path.abspath('Buchung.csv')
read_csv_auto_header(file_path)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Markus Wiesinger