如何在Python中将Pandas DataFrame转换为换行分隔JSON时保留原时间戳格式

你遇到的问题是Pandas的to_json方法默认会对datetime类型做格式转换——要么转成带T和Z的ISO标准格式，要么转成时间戳数字，而你需要保留原始的YYYY-MM-DD HH:MM:SS样式。下面是可行的解决方案：

核心思路 #

先将DataFrame中的datetime类型列转换为字符串格式（保持你想要的时间戳样式），再导出为换行分隔JSON，这样就能避免Pandas自动修改时间格式。

具体步骤&代码示例 #

1. 确保你的时间戳列是datetime类型（如果还不是，先转换）：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'timestamp': pd.to_datetime(['2020-08-17 07:38:02']),
    'data': ['sample']
})

2. 将datetime列转为字符串（直接用astype(str)就能保留YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式）：

df['timestamp'] = df['timestamp'].astype(str)

3. 导出为换行分隔JSON：

df.to_json("C:/myfolder/myfile.json", orient="records", lines=True)

执行后，导出的JSON内容会是：

{"timestamp":"2020-08-17 07:38:02","data":"sample"}

完全符合你的期望结果。

批量处理多个datetime列 #

如果你的DataFrame有多个datetime列，可以用apply批量转换，不用逐个处理：

# 遍历所有列，将datetime类型列转为字符串
df = df.apply(lambda col: col.astype(str) if pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(col) else col)

# 再导出JSON
df.to_json("C:/myfolder/myfile.json", orient="records", lines=True)

为什么之前的尝试没成功？ #

• 尝试1：使用date_format='iso'明确指定了输出ISO标准的时间格式，所以会得到2020-08-17T07:38:02Z；
• 尝试2：没有指定日期处理参数，Pandas默认会将datetime类型转为毫秒级时间戳数字，也就是你看到的1597649882000。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sekhar