现有Excel工作簿生成DataFrame遇xlwt废弃报错及处理合并需求

问题根源 #

你的脚本报错ValueError: No engine for filetype: 'xls'，是因为xlwt包已停止维护，pandas不再默认支持用它写入.xls格式文件。而且原流程里把每个工作表存成单独.xls文件再重新读取，完全是冗余步骤，既浪费时间又容易出问题。

优化后的完整代码 #

直接跳过中间文件，一次性读取所有工作表到DataFrame，处理后直接合并到新工作簿：

1. 读取原工作簿的所有工作表 #

import pandas as pd
import time

# 读取原工作簿，直接获取所有工作表的DataFrame字典
excel_file = pd.ExcelFile('Workbook1.xlsx')
sheet_dfs = {sheet: pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet) for sheet in excel_file.sheet_names}

2. 处理每个DataFrame #

替换成你实际的处理逻辑，示例如下：

# 处理sheet1：移除空值
sheet_dfs['sheet1'] = sheet_dfs['sheet1'].dropna()
# 处理sheet2：新增计算列
sheet_dfs['sheet2']['new_column'] = sheet_dfs['sheet2']['old_column'] * 2
# 处理sheet3：重命名列
sheet_dfs['sheet3'] = sheet_dfs['sheet3'].rename(columns={'old_name': 'new_name'})

3. 将处理后的DataFrame写入新工作簿 #

# 用openpyxl引擎写入xlsx格式（需先安装：pip install openpyxl）
with pd.ExcelWriter(f"New Workbook {time.strftime('%m-%d-%Y')}.xlsx", engine='openpyxl') as writer:
    for sheet_name, df in sheet_dfs.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

关键说明 #

• 取消中间.xls文件生成步骤，直接在内存中处理DataFrame，效率更高
• 使用openpyxl是pandas当前推荐的Excel写入引擎，适配xlsx格式，稳定性更好
• 若确实需要生成.xls格式，可安装旧版xlrd（但不推荐，因xlrd已停止对xlsx格式的支持），优先改用xlsx格式更稳妥

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Molly Welsh