Python中plt.text标注重叠，adjust_text无效如何修复？

你当前代码的问题在于分别对两组文本调用adjust_text，导致两组标注之间不会互相避让，仅在组内调整位置，因此仍会出现跨组重叠。

修改方案 #

把两组曲线的所有标注文本收集到同一个列表中，一次性调用adjust_text，让所有标注整体优化位置、互相避让。同时注意处理DataFrame返回的二维数值结构，避免传入数组而非标量值。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# 假设pr和pr1000已提前定义
freq = pd.DataFrame(np.average(pr, axis=0), index=pr.columns) 
freq1000 = pd.DataFrame(np.average(pr1000, axis=0), index=pr1000.columns)    

plt.plot(freq, label='n=500')
plt.plot(freq1000, label='n=1000')
plt.legend(loc='best')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('curve high vs low,gtype{}'.format(type_))

texts = []
# 处理n=500的标注，将二维values转为标量
for x, y in zip(freq.index, freq.values.flatten()):
    texts.append(plt.text(x, y, '%.3f' % y, color='blue'))  # 用颜色区分两组标注

# 处理n=1000的标注，同样转y为标量
for x, y in zip(freq1000.index, freq1000.values.flatten()):
    texts.append(plt.text(x, y, '%.3f' % y, color='orange'))

# 一次性调整所有标注，实现跨组避让
adjust_text(
    texts,
    only_move={'points': 'y', 'texts': 'xy'},
    arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='gray', lw=0.5),
    expand_points=(1.2, 1.2),  # 可选：扩大点的避让范围
    expand_text=(1.1, 1.1)     # 可选：扩大文本的避让范围
)

plt.show()

关键改动说明 #

• 合并标注列表：将两组文本放入同一个texts列表，让adjust_text统一处理所有标注的位置，实现跨组互相避让。
• 修正y值维度：用flatten()把DataFrame返回的二维values转为一维标量，避免因传入数组导致的位置错误。
• 可选优化：给两组标注设置不同颜色，方便区分曲线与对应标注；通过expand_points和expand_text参数扩大避让范围，进一步降低重叠概率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ExcitedSnail