如何在Grafana中按小时获取Counter指标的数量分布？

针对你的http_server_requests_seconds_count{} Counter指标，要实现Grafana中按小时的请求数量分布，核心是利用PromQL的增量计算与时间维度聚合函数，具体方案如下：

1. 按小时区间展示实时请求量（最近N小时，每小时一个数据点） #

如果要展示最近一段时间内每小时的请求总数（比如最近24小时，每个小时的请求量），直接用以下查询：

increase(http_server_requests_seconds_count{}[1h])

然后在Grafana面板设置中，将时间间隔（Interval）调整为1小时，或使用Grafana内置变量$__interval，面板会自动按小时展示每个区间的请求增量。

2. 按一天24小时聚合历史请求分布（对比0-23点的请求量） #

如果要统计历史数据中每个小时的请求总量分布（比如把最近7天里所有0点的请求加总、1点的请求加总，对比24小时的流量差异），用以下查询：

sum by (hour) (
  increase(http_server_requests_seconds_count{}[$__range])
  * on() group_left(hour) hour(timestamp(http_server_requests_seconds_count{}))
)

• $__range是Grafana变量，代表当前面板选择的时间范围（比如选最近7天，就会聚合这7天的小时数据）
• 最终会输出0-23共24个数据点，对应一天中每个小时的总请求量

关键运算符/函数说明 #

• increase()：计算Counter指标在指定时间窗口内的总增量，直接得到这段时间的请求总数，比rate()（每秒增量）更适合统计总量
• hour()：提取时间戳对应的小时数（0-23），作为分组维度
• sum by (hour)：按小时维度聚合所有请求的增量，得到每个小时的总请求数
• * on() group_left(hour)：通过匹配运算符将每个请求序列的增量与对应的小时数关联，实现按小时分组聚合

面板配置建议 #

• 选择柱状图或条形图面板类型，最适合展示小时分布的对比效果
• 如果需要按其他维度（如接口路径、响应状态）细分，可在sum by中添加对应标签，比如sum by (hour, path)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kekestan