Matplotlib绘图X轴时间缺失，求助显示完整日期时间刻度

我是Python初学者，尝试使用Matplotlib.pyplot绘制时间-发电量基础折线图。已将输入的date_time数据从字符串转换为datetime对象，但绘图后X轴的时间部分缺失，希望X轴刻度显示完整的日期和时间。

现有代码： #

import matplotlib.dates as mdates
fig , ax1 = plt.subplots()
xfmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y\n%H:%M:%S')
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
ax1.plot(date_time, generation)
fig.autofmt_xdate()
plt.grid()

date_time列样本数据： #

3    2024-03-01 00:04:05
14   2024-03-01 22:20:30
13   2024-03-02 03:56:23
16   2024-03-03 22:33:51
10   2024-03-04 14:46:24
31   2024-03-04 20:48:52
29   2024-03-05 01:31:23
4    2024-03-07 23:21:16

你的代码已经定义了日期格式，但Matplotlib默认的刻度间隔可能过大，导致时间部分被省略。可以通过以下两种方式解决：

方式1：强制显示所有数据点的刻度 #

适合数据量不大的情况，确保每个样本的完整日期时间都能显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))  # 扩大画布，避免标签重叠

# 设置日期显示格式
xfmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y\n%H:%M:%S')
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

# 强制使用所有date_time数据作为X轴刻度
ax1.set_xticks(date_time)

# 旋转标签角度，避免重叠
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

ax1.plot(date_time, generation)
plt.grid()
plt.show()

方式2：按固定间隔设置刻度 #

如果数据量较大，全部显示刻度会重叠，可以指定刻度间隔：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))

xfmt = mdates.DateFormatter('%d-%m-%y\n%H:%M:%S')
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

# 示例：每12小时显示一个刻度
ax1.xaxis.set_major_locator(HourLocator(interval=12))
# 或者：每天显示一个刻度
# ax1.xaxis.set_major_locator(DayLocator())

fig.autofmt_xdate(rotation=45)
ax1.plot(date_time, generation)
plt.grid()
plt.show()

关键说明： #

• figsize=(10,6)：给X轴标签预留足够显示空间，防止重叠
• fig.autofmt_xdate(rotation=45)：旋转标签角度，进一步优化显示效果
• 两种方式都能保证X轴刻度显示完整的日期和时间，可根据数据量大小选择

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anu