使用gpt-3.5-turbo构建订单查询AI bot返回错误结果求助

你的AI返回错误结果核心有两个问题：

1. 字段混淆：原提示未明确要求严格区分Destination location（目的地）和Present location（当前位置），AI误将当前位置为纽约的订单当成了目的地为纽约的订单。
2. 缺失无匹配处理规则：原提示未说明无符合条件订单时的响应逻辑，AI为了“满足”查询需求，强行匹配错误字段，还出现了订单号写错（TM变成OX）的低级错误。

针对上述问题，对prompt进行精准优化，明确规则和字段匹配要求：

优化后的Python代码 #

from openai import OpenAI
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*****************************************"

client = OpenAI()
prompt = """
你是物流订单查询AI，仅使用下方「订单列表」中的数据回答「用户问题」，严格遵循以下规则：
1. 明确区分字段：用户查询的是「Destination location（目的地）」，绝对不要混淆「Present location（当前位置）」或其他字段。
2. 逐一核对每个订单：
   a. 严格检查订单的「Destination location」是否与用户查询的内容完全匹配
   b. 匹配成功：完整输出该订单的所有信息，并说明匹配依据（必须准确引用字段名称和值）
   c. 匹配失败：跳过该订单，不输出任何内容
3. 如果没有任何订单符合条件，直接输出「未找到目的地为纽约的订单」
4. 输出的所有信息必须与订单列表完全一致，不得篡改任何字段值或订单号

订单列表:
1. Order number: TM65432223
   Origin location: Dallas
   Destination location: Chicago
   Reference numbers: 23232, 6543, 98765
   Order status: Pending
   Present location: Virginia

2. Order number: TM09876543
   Origin location: Dallas
   Destination location: Los Angeles
   Reference numbers: 65432, 678903, 345678
   Order status: Pending
   Present location: Washington

3. Order number: TM12323232
   Origin location: Chicago
   Destination location: Dallas
   Reference numbers: 23232, 32443534, 321312
   Order status: Pending
   Present location: Los Angeles

4. Order number: TM56789012
   Origin location: Houston
   Destination location: Austin
   Reference numbers: 1235, 7890, 45556
   Order status: Pending
   Present location: New york

用户问题:
列出所有目的地为纽约的订单。
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    temperature=0
)
print(response.choices[0].message.content)

优化点说明 #

• 明确字段边界：直接指定用户查询的目标字段，从根源避免AI混淆字段含义。
• 补充异常处理规则：明确无匹配订单时的输出内容，防止AI强行生成错误结果。
• 强化准确性约束：要求输出内容必须与原始订单数据完全一致，杜绝字段值或订单号篡改问题。
• 简化执行逻辑：将模糊的“检查两次”调整为精准的字段匹配要求，让AI的执行路径更清晰。

运行优化后的代码，AI会正确返回「未找到目的地为纽约的订单」，符合实际数据情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ancita