使用LazyPredict拟合时报错：OneHotEncoder初始化参数'sparse'异常

问题原因 #

scikit-learn 1.2及以上版本已移除OneHotEncoder类的sparse参数，但旧版LazyPredict的代码仍在使用该参数，版本不兼容导致触发TypeError。

可行解决方案 #

• 降级scikit-learn到兼容版本，执行命令：

  pip install scikit-learn==1.1.3
  

• 升级LazyPredict到最新版本（已修复该兼容问题），执行命令：

  pip install --upgrade lazypredict
  

• 手动修改LazyPredict源码（不推荐）：找到LazyPredict安装目录下的Supervised.py文件，将所有OneHotEncoder(sparse=...)的代码替换为OneHotEncoder(sparse_output=...)，比如把OneHotEncoder(sparse=False)改成OneHotEncoder(sparse_output=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Affan