创建SparkSession后用spark.conf.set()更新属性是否安全?
关于SparkSession创建后设置spark.sql.sources.partitionOverwriteMode的问题
问题场景
我运行了如下Scala代码:
val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate() spark.conf.set("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode", "dynamic") val partitionMode1 = spark.conf.get("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode") print(s"Partitioning: $partitionMode1") val partitionMode2 = spark.sparkContext.getConf.get("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode") print(s"Partitioning: $partitionMode2")
运行时抛出了如下错误:
Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException: spark.sql.sources.partitionOverwriteMode at org.apache.spark.SparkConf.$anonfun$get$1(SparkConf.scala:245) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189)
同时在Spark UI的Environment页面中也找不到partitionOverwriteMode属性。我知道可以在构建SparkSession时直接配置该属性:
val spark = SparkSession.builder().config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode", "dynamic").master("local").getOrCreate()
但我的需求是在SparkSession创建完成后再设置这个配置,想知道使用spark.conf.set()更新这类属性是否安全?
解答
报错原因说明
SparkContext的SparkConf是不可变对象,一旦SparkSession(及底层SparkContext)创建完成,就无法修改SparkConf中的配置项。而spark.conf.set()设置的配置是存储在SparkSession的SQL执行环境中,只会作用于该SparkSession的SQL相关操作,不会同步到底层的SparkConf里。所以代码中用spark.sparkContext.getConf.get()获取该属性时,自然会抛出找不到配置项的异常。spark.conf.set()设置该属性的安全性
对于spark.sql.sources.partitionOverwriteMode这类SQL专属的配置项,在SparkSession创建后使用spark.conf.set()是安全且有效的:
- 该配置会正确应用到后续基于此SparkSession的所有SQL操作中,比如动态分区覆盖的逻辑会按照设置的
dynamic模式执行。 - 你可以通过
spark.conf.get()验证配置是否生效(就像代码中的partitionMode1,能正常获取到设置的dynamic值)。 - Spark UI的Environment页面展示的是SparkContext层面的全局配置,而这个参数属于SparkSession的SQL环境配置,所以不会在UI中显示,但这不影响它的实际生效。
总结:只要后续的业务操作是基于当前这个SparkSession执行SQL相关任务,用spark.conf.set()设置该属性完全能满足需求,不存在安全问题。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Finkelson
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