使用Pandas读取Google Drive中CSV数据集时遭遇ParserError报错求助

你遇到的ParserError本质原因是：你传入pd.read_csv()的是Google Drive的预览页面链接，不是CSV文件的直接下载链接。pandas会把网页的HTML代码当成CSV内容解析，自然会出现字段数量不匹配的错误。

修复步骤： #

• 提取Google Drive文件的ID：你的链接中d/后面的部分就是文件ID，即1rDc9LKvnVjWyldo6N3UN0D4nMAxId47L
• 构建直接下载链接：格式为https://drive.google.com/uc?export=download&id=文件ID

修改后的代码： #

import pandas as pd
# 替换为直接下载链接
url = 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=1rDc9LKvnVjWyldo6N3UN0D4nMAxId47L'

df = pd.read_csv(url)
print(df.head())

额外提示： #

如果你的文件设置了非公开权限，可能需要额外处理身份验证，但公开共享的文件用上述方法即可正常读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SantiaCODE_