Swift中concurrentPerform引发Double Free Error问题排查求助

我编写了一段稀疏矩阵与向量相乘的并行代码，通过存储每行非零元素数量及该行首个元素在数组中的起始索引，确保输出向量的每个元素不会被多线程同时写入。这段代码在无优化构建或Debug模式下运行正常，但将优化级别设置为-Ofast时，出现了Double Free Error。

func parallelVectorMultiply(vector: Vector<T>) -> Vector<T> {
    guard space == vector.space else {
        fatalError("Number of columns in the matrix must match the size of the vector.")
    }
    
    var outputElements = [T](repeating: T(0), count: space.dimension)
    
    DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: space.dimension) { row in
        
        let start_idx = row_first_element_offsets[row]
        if start_idx == -1 { return }
        let end_idx = start_idx + nonzero_elements_per_row[row]
        var rowSum = T(0)
        for i in start_idx..<end_idx {
            rowSum = rowSum + values[i].value * vector[values[i].col]
        }
        
        outputElements[row] = rowSum
    }
    
    return Vector(elements: outputElements, in: space)
}

我预期不会出现错误，矩阵A与向量X相乘的公式为：
$$AX = Y$$
其中：
$$Y_i = \sum_k A_{ik} X_k$$

代码中先计算该行的求和结果，再将其存入输出数组对应的元素中，理论上不会有两个线程同时操作数组的同一个元素，请问可能遗漏了什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者George Tait