使用两列数据绘制柱状图时出现TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'错误求助

我来帮你拆解下问题根源，以及给出具体的修复方案：

问题出在哪？ #

你的错误核心有两个：

1. y变量的类型错误：y = dengue_by_region['Region']并没有提取出实际的区域名称列表，它返回的是一个SeriesGroupBy对象（不是可直接用于绘图的数组/Series）。当matplotlib尝试解析这个对象时，内部会碰到不可哈希的numpy数组类型，从而抛出那个错误。
2. plt.bar的参数逻辑混淆：plt.bar()默认参数顺序是(x, height)，也就是X轴放类别、Y轴放对应数值；如果想把区域放在Y轴、病例数放在X轴，应该用横向柱状图plt.barh()。

修复后的完整代码 #

步骤1：正确聚合数据

先把分组求和的结果转换成一个包含Region和Dengue_Cases列的DataFrame，方便提取绘图字段：

# 分组求和并重置索引，让Region从索引变成普通列
dengue_summary = ph_dengue_cases2016_2020.groupby('Region')['Dengue_Cases'].sum().reset_index()

步骤2：绘制你想要的横向柱状图（区域在Y轴，病例数在X轴）

import matplotlib.pyplot as plt

# 横向柱状图：Y轴是区域，X轴是总病例数
plt.barh(dengue_summary['Region'], dengue_summary['Dengue_Cases'])
plt.xlabel('Total Dengue Cases')
plt.ylabel('Region')
plt.title('Total Dengue Cases by Region (2016-2020)')
plt.show()

如果想要垂直柱状图（区域在X轴，病例数在Y轴），可以用这段代码：

plt.bar(dengue_summary['Region'], dengue_summary['Dengue_Cases'])
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Total Dengue Cases')
plt.title('Total Dengue Cases by Region (2016-2020)')
# 旋转X轴标签避免名称重叠
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
plt.show()

补充说明 #

你之前的dengue_by_region = ph_dengue_cases2016_2020.groupby('Region')只是创建了一个分组规则对象，并没有实际生成计算结果。而通过.reset_index()，我们把分组后的索引（也就是Region）转换成了普通列，这样就能直接提取出可用于绘图的标准化数据了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Ali