Bokeh HoverTool无法正确显示hh:mm:ss格式时间戳问题

问题根因 #

你用hh:mm:ss格式的时间做图表时，Bokeh会把datetime类型的时间自动转成毫秒级时间戳（从1970年1月1日零点开始算的毫秒数），HoverTool默认直接输出这个大数值，所以就出现了5.8373e7这种科学计数法的显示。

两种可行解决方案 #

方案1：给HoverTool加时间格式化规则 #

如果你的时间已经转成了datetime类型，直接在HoverTool里指定时间格式就能解决：

1. 先确保时间列是datetime类型（如果是字符串，先转换）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Dummy.csv")
# 把字符串时间转成datetime类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')

2. 配置HoverTool时，用datetime格式化器指定hh:mm:ss格式：

from bokeh.models import HoverTool

hover = HoverTool(
    tooltips=[
        ("时间", "@time{%H:%M:%S}"),
        ("对应数值", "@value")  # 替换成你的数据列名
    ],
    formatters={
        '@time': 'datetime'  # 告诉Bokeh这是时间类型，要格式化
    }
)
# 记得把hover工具添加到你的图表里
p.add_tools(hover)

方案2：直接用原始时间字符串 #

如果不需要对时间做计算，完全可以保留原始的hh:mm:ss字符串，不用转成datetime：

1. 读取数据时不处理时间列：

df = pd.read_csv("Dummy.csv")
# 保留time列的原始字符串格式

2. 配置HoverTool时直接调用这个字符串字段：

hover = HoverTool(
    tooltips=[
        ("时间", "@time"),
        ("对应数值", "@value")
    ]
)
p.add_tools(hover)

额外提示 #

如果你的时间是带日期的完整datetime，只需要把格式化字符串改成{%Y-%m-%d %H:%M:%S}就能显示日期加时间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anonymous