如何在Django中用annotate高效统计关联模型的去重用户数？

直接通过annotate结合Count的去重参数与过滤条件，就能实现单查询统计，无需额外子查询：

from django.db.models import Count, Q

# 查询指定pk的A实例及对应统计值
a_obj = A.objects.annotate(
    unique_valid_users=Count(
        'b__user',
        distinct=True,
        filter=Q(b__content__isnull=False)
    )
).get(pk=1)

print(a_obj.unique_valid_users)  # 输出2

# 批量查询所有A实例的统计结果
a_queryset = A.objects.annotate(
    unique_valid_users=Count(
        'b__user',
        distinct=True,
        filter=Q(b__content__isnull=False)
    )
)

代码说明 #

• Count('b__user', distinct=True)：对关联B表中的user字段去重计数，避免同一用户多条有效记录重复统计
• filter=Q(b__content__isnull=False)：仅筛选content不为空的B表记录，排除无效数据
• 该方案会生成单条SQL内联查询，避免了子查询带来的额外数据库请求，性能更优

针对你提供的测试数据，A的pk=1对应的有效B记录为row1、row2，对应唯一用户2、3，统计结果为2，完全符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chocho