如何用Pandas重置DataFrame索引，使其从0开始递增？

当然有办法，最直接的就是用Pandas的reset_index()方法，这是处理这类问题的标准操作：

• 如果你不需要保留原来的索引列，直接加drop=True参数，新索引会从0开始连续递增，原索引被丢弃：

df = df.reset_index(drop=True)

• 要是你想把原来的索引保留成DataFrame里的一列，去掉drop=True即可，原索引会被命名为index列保留下来：

df = df.reset_index()

另外，如果你的DataFrame是从外部文件读取的（比如CSV），也可以在读取时直接指定索引规则，比如用pd.read_csv('file.csv', index_col=False)，能避免一开始就出现非连续的索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者martinmistere