更新matplotlib后热力图仍无法正常显示的问题

• 确认cm变量有效性：代码中调用sn.heatmap(cm, annot=True)，但未定义cm。它必须是有效的二维数值数组（如混淆矩阵数据），若cm为空、维度错误或数据类型异常，会导致热力图无法渲染。
• 增加显式渲染指令：即便使用%matplotlib inline，部分环境仍需调用plt.show()触发图像显示，将其添加至代码末尾尝试。
• 更新seaborn版本：仅更新matplotlib无效时，执行pip install --upgrade seaborn，版本不兼容可能是问题根源。
• 验证基础绘图功能：运行以下测试代码，确认matplotlib与seaborn的基础渲染正常，排除环境本身问题：

  %matplotlib inline
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn as sn
  import numpy as np
  
  # 生成随机二维数组作为测试数据
  test_cm = np.random.rand(5, 5)
  plt.figure(figsize=(10,7))
  sn.heatmap(test_cm, annot=True)
  plt.xlabel('Predicted')
  plt.ylabel('Truth')
  plt.show()
  

• 重启运行环境：若在Jupyter中，尝试重启内核后重新执行代码；本地脚本则重启终端/IDE，排除临时配置异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srikrishna Sajjarao