如何在Python Matplotlib中让点精准落在X轴上

最简单的方法有两种：

• 适配自动轴范围：将蓝色点的y坐标设置为当前坐标轴的底部极限值。因为matplotlib会根据曲线数据自动调整坐标轴范围，若曲线最小值大于0，X轴位置会对应这个最小值而非y=0，直接用ax.get_ylim()[0]获取该值即可让点落在X轴上。
  修改后代码：

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = np.linspace(-3, +3, 100)
  y = np.exp(-x**2) * (2 + np.sin(2*x) + np.sin(5*x))
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
  
  ax.plot(x, y, linestyle='-', linewidth=2.0, color="black")
  ax.scatter(x=0.90, y=ax.get_ylim()[0], color="blue")
  
  plt.show()
  

• 强制X轴对齐y=0：手动固定y轴下限为0，这样X轴就严格对应y=0，点直接设y=0就能落在轴上。
  修改后代码：

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  x = np.linspace(-3, +3, 100)
  y = np.exp(-x**2) * (2 + np.sin(2*x) + np.sin(5*x))
  
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
  
  ax.plot(x, y, linestyle='-', linewidth=2.0, color="black")
  ax.set_ylim(bottom=0)
  ax.scatter(x=0.90, y=0, color="blue")
  
  plt.show()
  

两者中第一种更灵活，无需手动干预轴范围；第二种则能明确保证X轴对应y=0的位置，可根据需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew