Python中exec函数内使用multiprocessing报错，需保留外层主入口判断

错误原因 #

这个AttributeError的本质是多进程启动逻辑导致的：
当子进程启动时，会重新导入当前模块。你的外层代码被if __name__ == "__main__"包裹，只有主进程会执行这段exec代码；而子进程启动时，__name__会变成__mp_main__，不会触发外层的if判断，自然也不会执行exec里的代码，导致子进程的模块中找不到func函数。

解决方法 #

方法一：将函数定义移到模块全局作用域

把func的定义放到外层if __name__ == "__main__"之外，这样不管主进程还是子进程导入模块时，都能访问到这个函数：

def func():
    print(1)

if __name__ == "__main__":
    exec('''from multiprocessing import Pool
if __name__ == "__main__":
    with Pool(4) as pool:
        pool.apply_async(func)
        pool.close()
        pool.join()''')

方法二：在exec内确保函数被所有进程可见

如果必须把func定义在exec内部，可以将函数注册到__main__模块，同时调整exec内的代码结构，让子进程能间接获取到函数（需要确保主进程先完成注册）：

if __name__ == "__main__":
    import __main__
    exec('''from multiprocessing import Pool
def func():
    print(1)
# 将函数注册到__main__模块，让子进程能找到
__main__.func = func

if __name__ == "__main__":
    with Pool(4) as pool:
        pool.apply_async(__main__.func)
        pool.close()
        pool.join()''')

这种方式的核心是主进程把func挂载到__main__模块的全局属性中，子进程启动后可以通过__main__.func访问到该函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonymous