Azure Data Factory：为每行生成20位纯数字唯一ID并写入SQL表

针对你的需求，这里提供几个在ADF中可行的纯数字20位唯一ID生成方案，适配Lookup活动输出的N行数据：

方案一：高精度时间戳直接生成（最简单，无冲突风险） #

利用微秒级时间戳的唯一性，直接生成刚好20位的数字ID：
在Data Flow的派生列活动中，使用以下表达式：

toString(currentTimestamp(), 'yyyyMMddHHmmssffffff')

• 格式说明：yyyyMMddHHmmssffffff对应4位年+2位月+2位日+2位时+2位分+2位秒+6位微秒，总长度恰好20位
• 唯一性保障：微秒级精度确保同一微秒内最多生成1条ID，完全满足常规数据处理场景的唯一性要求

方案二：时间戳+自增序号（适配高并发批量场景） #

如果你的数据量极大（同一微秒内处理超过100万行），可以拆分时间戳+自增序号的组合：
在Data Flow中添加派生列，表达式如下：

concat(toString(currentTimestamp(), 'yyyyMMddHHmmssSSS'), lpad(toString(rowNumber()), 7, '0'))

• 拆分说明：17位毫秒时间戳（yyyyMMddHHmmssSSS） + 7位补零自增序号，总长度20位
• 唯一性保障：同一毫秒内支持最多1000万行的唯一ID生成，覆盖绝大多数高并发场景

方案三：在Lookup存储过程中预生成ID（减少ADF逻辑） #

如果允许修改FetchIDs存储过程，可以直接在查询时生成20位ID，避免在ADF中额外处理：
修改存储过程的查询语句，添加自定义ID字段：

SELECT 
    name,
    ID,
    City,
    State,
    -- 生成20位纯数字唯一ID：日期(8位)+时间(6位)+行号(6位)
    CONCAT(
        CONVERT(VARCHAR(8), GETDATE(), 112), -- yyyyMMdd
        REPLACE(CONVERT(VARCHAR(8), GETDATE(), 108), ':', ''), -- HHmmss
        RIGHT('000000' + CAST(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID) AS VARCHAR(6)), 6) -- 补零行号
    ) AS CustomID
FROM YourSourceTable

之后Lookup活动的输出会直接包含CustomID字段，可直接映射到OutputTable的对应列。

方案四：基于现有ID扩展（适合关联原有数据） #

如果需要和原有ID关联，可结合时间戳+补位原有ID生成20位唯一ID：
在Data Flow派生列中使用：

concat(toString(currentTimestamp(), 'yyyyMMddHHmm'), lpad(toString(ID), 8, '0'))

• 组合说明：12位时间戳（yyyyMMddHHmm） + 8位补零原有ID，总长度20位
• 注意：如果原有ID可能重复，需额外添加自增序号来保障唯一性，比如：

concat(toString(currentTimestamp(), 'yyyyMMddHH'), lpad(toString(ID), 6, '0'), lpad(toString(rowNumber()), 4, '0'))

后续操作 #

无论采用哪种方案，最终都可以通过ADF的Copy活动或Data Flow的Sink组件，将包含新生成ID的数据写入OutputTable，完成字段映射即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rsram312