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如何将这段PostgreSQL查询转换为Pandas代码?

解决方案

你的PostgreSQL语句里的::numeric/60逻辑,核心是先计算_cluster列的平均值,再将结果除以60,最后保留1位小数。::numeric是PostgreSQL的类型转换语法,用来确保除法运算的精度,但在Pandas中,数值列的平均值本身就是浮点型,无需额外转换,直接执行除法即可。

修正后的Pandas代码:

df['avg_gat'] = round(df['_cluster'].mean() / 60, 1)

逐部分对应说明:

  • df['_cluster'].mean():对应PostgreSQL的avg(_cluster),计算列的平均值
  • / 60:对应SQL中的/60,将平均值除以60
  • round(..., 1):对应round(...,1),将结果四舍五入保留1位小数

这样就能完全复现原SQL语句的逻辑了。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者user7446890

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最近更新时间:2026.06.25 02:54:49